《巨人》每日记者Jin Haotian
点击屏幕，这是一本破碎的古老书籍，可以慢慢打开，要么是昆虫，污渍或模具...放入VR眼镜，Zhong Wenjie，Zhong Wenjie是一名文化保护和恢复上海信息学校的学生，在虚拟环境中修复了漏洞和线程...在恢复后，请单击AI的AI，98分评论！看着实际的培训结果，郑温吉笑着说：“我真的很喜欢这么有趣的课！”
这是上海信息管理学校在虚拟仿真培训平台上进行“古代书修复”培训的场景。周尤老师告诉记者，由于古老的书籍，尤其是稀有和稀有书籍，稀缺而独特，学校无法提供大量真正的SINA第一本书供学生练习。 “学校邀请相关公司参与，在云中收集古老的书籍材料，并开发虚拟仿真培训平台，NG具有基本技术联系的特殊培训模块，例如Liankou，Broken Leaf和Baoshukou，作为主要的方法，开辟了改善其实践的新方法。”
“经过持续改进，本课程是国家在线质量课程。”唐·吉宁（Tang Jiying）对学校的老师来说更有趣的是，学生的实际技能得到了很大的提高。
“通过科学和技术的快速发展，AI技术更深入地改变了职业教育培训的形式和内涵，并且已经从'Aid Tools'UP到'主要情况'中显着发展。
当AI和职业教育培训深入整合时，将会产生什么样的火花？什么时候行业正在出现，我们需要冷静地思考 - 如何打破发展的瓶颈，并允许智能训练扎根和结出果实。
AI正在重塑职业教育培训
在宗教机械和电气职业和技术大学制造培训的智能基础上，学生陈·尤吉（Chen Yujie）正在为siplustrial机器人茎进行综合培训。他站在智能生产线的前面，眼睛焦点，手中的计算机平板电脑与AI-Assiscrist指导系统相连。在屏幕上，实时数据和虚拟模型是连贯的，可以准确地指导其每个操作步骤。
“在一个智能的货运系统调试中，我们遇到了一个低效率的货物分类问题。在优化AI系统的建议的帮助下，团队再次计划了机器人动作路径，从而极大地提高了分类的效率。” Chen Yujie是兴奋地展示培训的结果。 “ AI就像一位强大的导师，他不仅教了我如何运行设备，而且还教会了我解决Wise Yetg的生产问题。”
学校培训教育家You Guanghaui介绍了AI-Spable培训模型将重新调整培养智能职业教育中的才能，为学生打开未来工业世界的大门。
采访中，，，，重塑重塑，被多位专家反复提及。，被多位专家反复提及。
“ AI已应用于研究职业教育知识，技能模拟，实践培训教学和智能分析，并逐渐重新培养培训的实际生态。”西南大学教育系主任朱·德坎（Zhu Dequan）说：“ AI通过获得商业工作订单，设备数据等来建立生动的知识地图，以便学生可以联系它。成本“可计算”，可以通过诸如肌电图传感器等技术在经验丰富的操作中实现“零错误”。携带
“培训实践使高风险培训'零风险进入'。”唐·纳（Tang ni Na）目前说，双胞胎的AI驱动数字技术正在重新删除场景的边界。例如，在高成本领域和高风险中，例如高端CNC和航空维护，学生可以在“数字双胞胎”环境中进行无限制的操作培训，零损失和零风险。 AI不仅是场景建造者，而且是聪明的“校长”，不仅可以提高安全系数，设备的利率和技能技能，而且还大大减少了实践培训设备中成本的损失。
更重要的是，AI使学生根据自己的能力教学成为现实。唐解释说：“ AI对'单一开发和内容'历史的工业化培训模型。基于深入的研究算法，该系统可以为学生定制独家的“高级地图”技能。基于高中生的教学模型可以自动高级活动和创新项目，并针对具有智能技能的基础差并提供培训解决方案的学生。学生的学习和自信心。 “
一方面，AI技术使教师能够成长，并可以通过实时教学帮助准确分析学生的操作数据，以优化教学技术；另一方面，依靠AI智能评估系统来对学生的技能水平进行多维评估，并提供个性化的评论以提高目标。”朱·德夸（Zhu Dequan）宣布：“根据研究与研究相关的研究，当前的AI技术在实践培训中还剩下三个成就：首先，大大缩短实用培训时间，效率可以提高几乎50％；其次，第二，PRA的有效性，PRA的有效性裂解训练显着提高，对关键指标的遵守率增加了90％以上；第三，人均培训成本显着下降至45％至80％。
在重庆能源行业技术人员学院的工业机器人综合培训室中，学生参加了实践培训课程。 Sun Kaifang/Guangming的照片照片
仍然有许多障碍可以重塑
AI提供职业教育培训，其价值不仅限于教育和教学的范围，而且还扩展到了工业教育一体化领域。
在广东科学技术学院的金华工业设计行业学术研究基础上，3D打印机的“丝绸”被无休止地听到。对人工智能研究的郑温辛团队设计了为公司定制的智能台灯的示例。
“传统的产品设计过程是武术者，并在LE上进行从设计到原型验证两周。现在，在大型模型设计的帮助下，时间可以在短短几个小时内缩短。 “辅导员孙子介绍了该团队已经培训了工业“ G. Zhixingda”的垂直工业设计，并设计了一个“咨询设计师”智能机构，可以与客户交谈并研究需求。
郑文克林（Zheng Wenxin）谈到了麦克风的设计要求后，屏幕上出现了十种以上的解决方案。选择后，完美的夹具样品将很快打印出来。 “几天前，公司代表研究了产品制造过程。当他们得到这个例子时，他们说速度非常快。首先工作了15天，然后交付了48小时。
“在今天的培训室中，缺少由废弃原型制成的山丘。AI将公司数据调用了三年，并进行了二十套2个小时；当客户建议像星空天空'，带有星形图案的灯罩模型出现在屏幕上，甚至是针对为材料计算的材料计算的材料计算的材料的自适应参数。自动地。 “孙魏告诉记者，在今年8月举行的中国学院计算机设计比赛中，郑文辛的团队赢得了该国的一等奖。
结果值得注意，并且前景有望，但是朱·德奎恩（Zhu Dequan）仔细地指出，AI在修复真正反映出事实的职业培训方面的“理想”是“理想的”，仍然需要跨越许多层次。
“ AI在职业教育和培训中的应用仍处于探索的早期阶段，缺乏智能培训的稳定性和准确性。在一定程度上，当前的应用处于“正式AI阶段”，尚未达到完美的水平，并且还没有达到完美的水平。”ND资源支持，并且大多数职业学院目前都缺乏对此事的投资，从而导致培训结果有限。
唐的唐发现，许多实践老师都是熟练的技能，但是他们在应用AI技术中的理解和能力有限。他们中的一些人对新技术具有抵抗力，因为害怕被替换，而另一些人仅将其视为一种效率工具，并且不会探索重新安排教学模型的潜力。他还说，有些学生完全依赖AI来完成任务，并且只对“对真理的意识”感到满意，这极大地削弱了他们的实践技能和批判性思维。方法，但是当面临设备老化和特殊环境引起的非标准故障时，其指导能力大大降低了。 “
内蒙古霍霍特智能技术申请学校的学生参加了TRAI的实际评估电气设备的宁静和维护。丁代厚的图片/明亮的图片
从顶级设计到全面的微生态优化
将来，为了更好地授权AI进入职业教育和实践培训，所有党都应该如何？
“我们必须打破工具理论的极限，并采用系统的组合，以全面优化从顶级设计到微生态学。” Tang Ni建议开发一个“首先教学方法”的综合概述，“首先要求教学，然后询问技能”。他说，教育部门和学校应该首先澄清我们需要在数字和智能时期（例如人力计算机合作，数据分析，批判性思维等）培养哪些基本能力。基于此，AI课程系统，教学过程和评估标准是相反设计的。老师应鼓励进行“教学方式变化”和智能培训作为探索性螺柱的地位Y和基于项目的研究，而不是Simpleskill繁殖工具。同时，“行业层面”的标准和模型标准应在一起。政府，企业和学校可以共同努力，通过区域或行业培训数据来促进联盟，制定数据收集和标签标准，并共同开发和共享高质量的行业数据集。鼓励企业对真实的生产数据和基本AI模型脱敏，以向大学和大学开放它们，以访问学生“真正的炮弹”，而不是“教玩具枪”，这真正意识到了“您学到的东西”。
“ ai技术研发与优化UM系统，标准是改善培训结果的标准。具体而言，需要概述详细的AI培训课程，以阐明培训，内容和技术的目标；开发不同的AI培训课程的模块，以满足不同的贵族需求；建立AI质量评估系统，定期监视和评论教学的影响，并确保培训质量将继续提高。朱·德夸（Zhu Dequan）强调：“我们应该加强对'AI+ Major'的两位老师教师的培训，并提高教师在AI技术和实践培训和Yetgturo中的双重能力。”
汤吉大学职业与技术教育学院教育经济学和管理研究所主任李·朱·朱·朱·朱·朱·朱（Li Jun应建立AL标准以保护实践培训的安全。
“每日景”（第13版，2025年9月16日）